پیش بینی ترافیک ناشی از تصادفات وسایل نقلیه با شبکه های آماری

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

پیش بینی ترافیک ناشی از تصادفات وسایل نقلیه با شبکه های آماری

عنوان لاتین

Prediction of vehicle traffic accidents using bayesian networks

هرساله هزاران تصادف با وسایل نقلیه در ایران روی می دهد و در نتیجه هزاران مرگ و میر، جراحت، خسارت مادی در کشور را ایجاد می کند. فاکتورهای متعددی نظیر خصوصیات راننده، جاده، وسیله نقلیه و شرایط جوی تحت تاثیر جراحات شدید از این تصادفات قرار می گیرد. به منظور کاهش تعداد و شدت این تصادفات تجزیه و تحلیل و پیش بینی ضروری است. به طور رایج تصادفات داده های مرتبطی هستند که می توانند برای پیش بینی و ممانعت از تصادفات به کار روند. تکنولوژی های جدید انسان را قادر می سازد حجم زیادی از داده را به شکل مداوم و روش های منظم جمع آوری کند. با استفاده از مرور ادبی در این مطالعه روش جدیدی برای تحلیل و پیشگویی ترافیک تصادفات ناشی از وسائل نقلیه، مناطق خطرناک جاده ها و فاکتورهای متاثر از شدت تصادفات استفاده می شوند. با استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل این شبکه ها به کاهش تعداد این تصادفات و شدتشان کمک خواهد شد. بعلاوه ما می توانیم نتایج این تحلیل را برای تنظیم توسعه به کار بریم.

Every year, thousands of vehicle accidents occur in Iran and result thousands of deaths, injuries and material damage in country. Various factors such as driver characteristics, road characteristics, vehicle characteristics and atmospheric conditions affect the injuries severity of these accidents. In order to reduce the number and severity of these accidents, their analysis and prediction is essential. Currently, the accidents related data are collected which can be used to predict and prevent them. New technologies have enabled humans to collect the large volume of data in continuous and regular ways. One of these methods is to use Bayesian networks. Using the literature review, in this study a new method for analysis and prediction of vehicle traffic accidents is presented. These networks can be used for classification of traffic accidents, hazardous locations of roads and factors affecting accidents severity. Using of the results of the analysis of these networks will help to reduce the number of accidents and their severity. In addition, we can use the results of this analysis for developing of safety regulations.