تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور

عنوان لاتین

Face Detection using Neural Network & Gabor Wavelet Transform

این مقاله مبتنی بر طبقه بندی ویژگی های تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی فیلتر گابور در پردازش تصویر است. بردار ویژگی مبتنی بر فیلتر های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کننده استفاده شده است، که یک شبکه عصبی رو به جلو (FFNN) روی یک زیر فضای ویژگی کاهش داده شده آموزش دیده توسط یک رویکرد ساده تر از تحلیل مولفه اصلی (PCA) است. تاثیر متد پیشنهادی با نتایج آزمایش روی تعداد زیادی از تصاویر تست و مقایسات با حالت متد هنر نشان داده شده است. تشخیص و شناسایی چهره کاربردهای زیادی در زمینه های گوناگون مثل سیستم های امنیت، ویدئو کنفرانس و شناسایی دارد.

This paper is based on classifications of the features of a face detected using Gabor filter feature extraction techniques in image processing. The feature vector based on Gabor filters used as the input of the classifier, which is a Feed Forward Neural Network (FFNN) on a reduced feature subspace learned by an approach simpler than Principal Component Analysis (PCA). The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the experimental results on testing large number of images and comparisons with state of the art method. Face detection and recognition has many applications in a variety of fields such as security systems, video conferencing and identification