مقالات ترجمه شده

تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور

عنوان فارسی

تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک گابور


عنوان لاتین

Face Detection using Neural Network & Gabor Wavelet Transform

مشخصات کلی

سال انتشار 2010
کد مقاله 1199
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 9
نام مجله International Journal of Computer Sci ence and Technology
نشریه ijcst
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

این مقاله مبتنی بر طبقه بندی ویژگی های تشخیص چهره با استفاده از تکنیک های استخراج ویژگی فیلتر گابور در پردازش تصویر است. بردار ویژگی مبتنی بر فیلتر های گابور به عنوان ورودی طبقه بندی کننده استفاده شده است، که یک شبکه عصبی رو به جلو (FFNN) روی یک زیر فضای ویژگی کاهش داده شده آموزش دیده توسط یک رویکرد ساده تر از تحلیل مولفه اصلی (PCA) است. تاثیر متد پیشنهادی با نتایج آزمایش روی تعداد زیادی از تصاویر تست و مقایسات با حالت متد هنر نشان داده شده است. تشخیص و شناسایی چهره کاربردهای زیادی در زمینه های گوناگون مثل سیستم های امنیت، ویدئو کنفرانس و شناسایی دارد.

چکیده لاتین

This paper is based on classifications of the features of a face detected using Gabor filter feature extraction techniques in image processing. The feature vector based on Gabor filters used as the input of the classifier, which is a Feed Forward Neural Network (FFNN) on a reduced feature subspace learned by an approach simpler than Principal Component Analysis (PCA). The effectiveness of the proposed method is demonstrated by the experimental results on testing large number of images and comparisons with state of the art method. Face detection and recognition has many applications in a variety of fields such as security systems, video conferencing and identification

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI