بررسی و طبقه بندی سیستمهای توصیه گر تحقیقاتی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

بررسی و طبقه بندی سیستمهای توصیه گر تحقیقاتی

عنوان لاتین

A Review and Classification of Recommender Systems Research

برای درک روند سیستمهای توصیه گر تحقیقاتی با بررسی متون و مطبوعات منتشر شده و برای فراهم نمودن و تامین کردن شاغلین و محققان نسبت به جهت دهی بینش و مسیر آینده ی سیستم توصیه گر ، ما 164 مقاله در مورد سیستم توصیه گر از 31 مجله که در طی سالهای 2001-2009 منتشر شد را مورد بررسی قرار دادیم. جستجو در خصوص متون سیستمهای توصیه گر از 125 مجله برتر از رتبه بندی مجله MIS صورت پذیرفت. با استفاده از این چارچوب طبقه بندی شده، ما مقالات طبقه بندی شده را در هشت دسته ،در تمامی زمینه های توصیه و هشت دسته را در تکنیک های داده کاوی مورد بررسی قرار دادیم. بررسی و طبقه بندی چارچوب، به طور مستقل، مورد تایید قرار گرفت. یافته های این مقاله نشان می دهد که ، زمینه پژوهشی مربوط به رشته ی فیلم (سینما) بیشترین حوزه ی پژوهشی را به خود اختصاص داده است. ما امیدواریم که این مقاله کمک کند تا هر کسی که کوچکترین علاقه مندی را نسبت به سیستمهای توصیه گر پژوهشی نشان می دهد، بینش و نگرش جدیدی را برای تحقیقات آینده به او پیشنهاد دهد

To understand the trend of recommender system researches by examining the published literature, and to provide practitioners and researchers with insight and future direction on recommender systems, we reviewed 164 articles on recommender systems from 31 journals which were published from 2001 to 2009. The literature search on recommender systems was conducted from top 125 journals of the MIS Journal Rankings. Using our classification framework, we classify the review literature into eight categories each of recommendation fields and eight categories into data mining techniques. The review and classification framework was independently verified. Findings of this paper indicate that the research field of movie field received most research field. We hope that this paper helps anyone who is interested in recommender systems research to suggest insight for future research