سیستم تخصصی فازی برای برنامه کاربردی پشتیبانی از تصمیم گیری در مورد دیابت

قیمت: 41,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

سیستم تخصصی فازی برای برنامه کاربردی پشتیبانی از تصمیم گیری در مورد دیابت

عنوان لاتین

A Fuzzy Expert System for Diabetes Decision Support Application

شمار سیستمهای پشتیبانی تصمیم گیری بر اساس دامنه دانش که به منظور تشخیص طبی وضعیتهای پزشکی مانند دیابت و بیماری های قلبی اتخاذ می شوند رو به افزایش است. دائما روی این نکته تاکید می شود که وجود شناسی های سنتی نمی توانند به کفایت دانش فازی و غیر صریح برخی کاربردهای دنیای واقعی را مورد کاربرد قرار دهند، اما وجود شناسی فازی می تواند مشکلات اطلاعاتی که در عدم اطمینان وجود دارد به نحوی موثر حل کند. در این مقاله یک سیستم تخصصی فازی جدید برای برنامه کاربردی پشتیبانی تصمیم گیری دیابت ارائه می شود. یک وجود شناسی فازی پنج لایه ای، شامل لایه دانش فازی، لایه روابط گروهی فازی، لایه دامنه گروهی فازی، لایه روابط شخصی فازی، و لایه شخصی در این سیستم برای شرح اطلاعات بدون اطمینان توسعه یافته است. با به کار بردن وجود شناسی فازی جدید در دامنه دیابت، ساختار وجود شناسی فازی دیابت (FDO) برای مدلسازی دانش دیابت تعریف می شود. به علاوه، یک عامل پشتیبانی تصمیم گیری معنایی (SDSA) شامل یک مکانیزم ساخت اطلاعات، یک مکانیزم ایجاد وجود شناسی فازی، و مکانیزم تصمیم گیری معنایی فازی نیز توسعه می یابد. مکانیزم ساخت دانش مفاهیم و روابط فازی را بر اساس ساختار وجودشناسی فازی دیابت (FDO) ایجاد می کند. نمونه های FDO توسط مکانیزم ایجاد وجود شناسی فازی تولید می شوند. در نهایت، بر اساس وجود شناسی فازی دیابت و وجود شناسی فازی، مکانیزم تصمیم گیری معنادار فازی توصیف معنایی پرسنل پزشکی را برای کاربردهای مربوط به دیابت بر می انگیزد. نکته مهم این است که سیستم تخصصی فازی پیشنهادی می تواند برای برنامه کاربردی پشتیبانی تصمیم گیری دیابت به خوبی کار کند

An increasing number of decision support systems based on domain knowledge are adopted to diagnose medical conditions such as diabetes and heart disease. It is widely pointed that the classical ontologies cannot sufficiently handle imprecise and vague knowledge for some real world applications, but fuzzy ontology can effectively resolve data and knowledge problems with uncertainty. This paper presents a novel fuzzy expert system for diabetes decision support application. A five-layer fuzzy ontology, including a fuzzy knowledge layer, fuzzy group relation layer, fuzzy group domain layer, fuzzy personal relation layer, and fuzzy personal domain layer, is developed in the fuzzy expert system to describe knowledge with uncertainty. By applying the novel fuzzy ontology to the diabetes domain, the structure of the fuzzy diabetes ontology (FDO) is defined to model the diabetes knowl-edge. Additionally, a semantic decision support agent (SDSA), including a knowledge construction mechanism, fuzzy ontology generating mechanism, and semantic fuzzy decision making mech-anism, is also developed. The knowledge construction mechanism constructs the fuzzy concepts and relations based on the structure of the FDO. The instances of the FDO are generated by the fuzzy ontology generating mechanism. Finally, based on the FDO and the fuzzy ontology, the semantic fuzzy decision making mechanism simulates the semantic description of medical staff for diabetes- related application. Importantly, the proposed fuzzy expert system can work effectively for diabetes decision support application