مقالات ترجمه شده

روش جدید بهینه سازی ذهنی: جستجوی سیستم باردار

عنوان فارسی

روش جدید بهینه سازی ذهنی: جستجوی سیستم باردار


عنوان لاتین

A novel heuristic optimization method: charged system search

مشخصات کلی

سال انتشار 2010
کد مقاله 1133
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 33
نام مجله Acta Mech
نشریه Springer
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

این مقاله بر اساس قوانین فیزیک و ریاضی یک الگوریتم جدید بهینه سازی به نام جستجوی سیستم باردار (CSS) را ارائه می کند. از قانون کولومب الکتروستاتیک و قوانین نیوتون مکانیک استفاده کردیم . CSS یک رویکرد چند عاملی است که در آن هر عامل یک ذره ی بار دار (CP) می باشد. CP ها بر اساس مقادیر برازندگی شان و فاصله های جدایی شان بر هم اثر می گذارند. مقدار نیروی حاصل با استفاده از قوانین الکتریسته ی ساکن و چگونگی حرکت با استفاده از قوانین مکانیکی نیوتن اندازه گیری می شوند. CSS در تمام حوزه های بهینه سازی قابل استفاده است ؛ مخصوصا برای حوزه های غیر یکنواخت و غیر محدب. CSS نه به اطلاعات گرادیان و نه به پیوستگی فضای جستجوی نیاز دارد. کارایی این روش جدید با استفاده از معیارهای کارکردهای استاندارد و مسائل طراحی مهندسی مطالعه شده اثبات شده است.

چکیده لاتین

This paper presents a new optimization algorithm based on some principles from physics and mechanics, which will be called Charged System Search (CSS). We utilize the governing Coulomb law from electrostatics and the Newtonian laws of mechanics. CSS is a multi-agent approach in which each agent is a Charged Particle (CP). CPs can affect each other based on their fitness values and their separation distances. The quantity of the resultant force is determined by using the electrostatics laws and the quality of the movement is determined using Newtonian mechanics laws. CSS can be utilized in all optimization fields; especially it is suitable for non-smooth or non-convex domains. CSS needs neither the gradient information nor the continuity of the search space. The efficiency of the new approach is demonstrated using standard benchmark functions and some well-studied engineering design problems. A comparison of the results with those of other evolutionary algorithms shows that the proposed algorithm outperforms its rivals

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI