کشف لبه تصویر دیجیتال مبتنی بر منطق فازی

قیمت: 38,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

کشف لبه تصویر دیجیتال مبتنی بر منطق فازی

عنوان لاتین

Fuzzy Logic Based Digital Image Edge Detection

در این مقاله الگوریتم کشف لبه بر مبنای منطق فازی توسعه می یابد. در الگوریتم پیشنهادی لبه دار بودن در هر پیکسل از یک تصویر دیجیتال با استفاده از سه فیلتر فضایی خطی 3*3 یعنی فیلترهای پایین گذر، بالا گذر، و افزایش لبه (سابل) از طریق فرایند پیچش فضایی محاسبه می شود. مقادیر قدرت لبه که از سه پوشش گرفته شده سه مجموعه لبه شکل می دهند، که به عنوان ورودی های سیستم فازی استفاده می شوند. بر اساس توابع عضویت گاوسی و قوانین فازی، سیستم فازی تشخیص می دهد که آیا پیکسلی که در کانون قرار دارد متعلق به لبه است یا غیر لبه. طبقه بندی نهایی پیکسلی یک تصویر مشخص از طریق ایجاد مقدار پیکسل خروجی و با استفاده از روش غیر فازی کننده ممدانی تولید می شود. قدرت نتایج روش پیشنهادی برای تصاویر گرفته شده مختلف با نتایج به دست آمده از عملگرهای سابل و پریویت مقایسه می شود. نتایج آزمایشی نشان دهنده توانایی و عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی می باشند.

In this paper fuzzy based edge detection algorithm is developed. In the proposed algorithm, edginess at each pixel of a digital image is calculated using three (3) 3 3linear spatial filters i.e. low-pass, high-pass and edge enhancement (Sobel) filters through spatial convolution process. Edge strength values derived from the three masks form three set of edges, utilized as fuzzy system inputs. Based on the Gaussian membership functions and fuzzy rules the fuzzy system decide whether a pixel in focus belong to an edge or non-edge. The final pixel classification of a given image is produced by generating output pixel value using Mamdani defuzzifier method. The robustness of the proposed method results for different captured images are compared to those obtained with Sobel and Prewitt operators. Experimental results show the ability and high performance of proposed algorithm