الگوریتم برآورد کانال تحلیل خوشه ای بر اساس DFT برای سیستم OFDM برای کانال های چند مسیره

قیمت: 40,000 تومان

دانلود رایگان مقاله

خرید ترجمه مقاله

عنوان فارسی

الگوریتم برآورد کانال تحلیل خوشه ای بر اساس DFT برای سیستم OFDM برای کانال های چند مسیره

عنوان لاتین

DFT-based Cluster Analysis Channel Estimation Algorithm for OFDM Systems on Multipath Channels

در این مقاله، برآورد بهبود یافته کانال بر اساس DFT برای سیستم های OFDM ارائه شده است. برآوردهای کانال بر اساس DFT معمول، عملکرد را با از بین بردن نویز، فراتر از طول پیشوند حلقوی (CP) بهبود می بخشد، بنابراین بطور کامل سروصدا را از بین نمی برد. با این حال آنها بطور بالقوه نیاز به اطلاعات مربوط به پاسخ ضربه ای کانال داشته و ممکن است با توجه به اطلاعات نادرست کانال، مانند گسترش تاخیر کانال، در خطای میانگین مربعات (MSE) بوجود آیند. به منظور پوشش معایب، برآورد کانال پیشنهادی ما می تواند عملکرد را با تصمیم گیری انطباقی دریچه های کانال، بهبود بخشد. بر اساس تجزیه و تحلیل تفکیک خوشه ای، دریچه های کانال قابل توجهی شناسایی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بهتر از برآورد متعارف بر اساس DFT از نظر عملکرد BER و MSE عمل می کند.

In this paper, a enhanced DFT-based channel estimation for OFDM systems is proposed. Conventional DFT-based channel estimations improve the performance by suppressing time domain noise beyond the length of the cyclic prefix (CP), so it does not completely suppress the noise. However, they potentially require information on channel impulse responses and may also result in mean-square error (MSE) floor due to incorrect channel information such as channel delay spread. In order to overcome the disadvantage, our proposed channel estimation can improve the performance by deciding significant channel taps adaptively. Significant channel taps are detected on the basis of cluster discriminant analysis. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm outperforms the conventional DFT-based estimation in terms of BER and MSE performance