مقالات ترجمه شده

پروژه انتخاب نمونه کارها در مدیریت عمومی با استفاده از منطق فازی

عنوان فارسی

پروژه انتخاب نمونه کارها در مدیریت عمومی با استفاده از منطق فازی


عنوان لاتین

Project Portfolio Selection in Public Administration Using Fuzzy Logic

مشخصات کلی

سال انتشار 2013
کد مقاله 1023
فرمت فایل ترجمه Word
تعداد صفحات ترجمه 8
نام مجله Procedia - Social and Behavioral Sciences
نشریه ScienceDirect
درج جداول و شکل ها در ترجمه انجام شده است
جداول داخل مقاله ترجمه شده است

چکیده فارسی

انتخاب پروژه برای مدیریت نمونه کارها در حوزه دولتی با بازگشت مالی پروژه همراه نیست، اما لزوما شامل منافع عمومی است. نوشتجات برای انتخاب نمونه کارها گسترده است وقتی که روش های مالی بسیار مهم است، اما بحث در مورد انتخاب پروژه از نقطه نظر سیاست های عمومی کم است. در این مقاله یک روش برای انتخاب پروژه در حوزه فناوری اطلاعات (IT) با استفاده از یک ابزار برای پشتیبانی تصمیم گیری بر اساس منطق فازی ارائه می دهد. مورد مطالعه روش توسعه یافته معتبر است، که متشکل از: 1) شناسایی پروژه 2) پیوستگی پروژه ها با برنامه ریزی استراتژیک 3) طبقه بندی پروژه ها 4) تعریف متغیرهای زبان شناسی و تابع فازی 5) تعریف قواعد استنتاج 6) محاسبه تابع و 7) نمونه کارها متعادل در این مقاله نتایج تجربی جالب توجه است که اولویت پروژه ها و پتانسیل موفقیت آن ها را نشان می دهد. موفقیت مرتبط شده با معیارهای کیفی و پراکنده مورد استفاده در شبیه سازی برای منطق فازی است.

چکیده لاتین

The project selection for portfolio management in the governmental sphere is not associated with project financial return, but necessarily involves public benefits. The literature is extensive for portfolio selection when the financial approach is crucial, but little is discussed about selecting projects from the standpoint of public policies. This paper presents a method for project selection in the area of Information Technology (IT) using a tool to support decisionmaking based on fuzzy logic. A case study validated the method developed, which consists of: 1) Identification of projects; 2) Association of projects with strategic planning; 3) Categorization of projects; 4) Definition of linguistics variables and fuzzy function; 5) Definition of inference rules; 6) Function calculation; and 7) Portfolio balancing. The paper presents interesting experimental results that show the priority of projects and their success potential. The success is related with qualitative and diffuse metrics applied in a simulator for fuzzy logic

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

جهت خرید این مقاله ابتدا روی لینک زیر کلیک کنید، به صفحه ای وارد می شوید که باید نام و ایمیل خود را وارد کنید و پس از آن روی دکمه خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید، همچنین لینک دانلود به ایمیل شما نیز ارسال خواهد شد.

دیدگاه ها

هیچ دیدگاهی برای این مقاله ثبت نشده است

ارسال دیدگاه

مقالات معتبر علمی از ژورنال های ISI