قیمت: 15,000 تومان

دانلود رایگان اصل مقاله

نام فارسی

مفهوم کنترل مدرن در هیدرولوژی

نام لاتین

Modern Control Concepts in Hydrology

مشخصات کلی

سال انتشار سال 1975
کد 2176
فرمت فایل word
تعداد صفحات ترجمه 25
اصل مقاله لاتین رایگان است
منبع IEEE

چکیده فارسی

دو روش برای مشکل شناسایی در هیدرولوژی، بر اساس مفاهیم از کنترل مدرن و نظریه برآورد ارائه شده است. روش اول به موضوع شناسایی پارامترهای ناشناخته در یک موضوع سیستم هیدرولوژیکی به ورودی نویز به عنوان یک مشکل خطی کنترل تصادفی تطبیقی می پردازد ؛ روش دوم معادله مدل به منظور استفاده در بخش تصادفی در ورودی تغییر می دهد، و سپس از یک طرح برآورد غیر خطی برای تخمین پارامترهای ناشناخته استفاده می کند. هر دو روش از مفاهیم فضا- حالت استفاده می کنند. طرح شناسایی پی در پی و سازگار هستند و می توانند هم پارامترهای زمان - ثابت و یا زمان وابسته را اداره کنند. آنها برای شناسایی پارامترهای یک مدل پراساد بارش-رواناب مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج به دست آمده دلگرم کننده اند و نتایج حاصل از دو مطالعه ی قبلی را تایید می کنند؛ اولی از یکپارچه سازی عددی با استفاده از معادله مدل همراه با یک روش آزمون و خطا استفاده می کند، و دوم از یک روش شبه - خطی استفاده می کند. روش پیشنهادی یک روش سیستماتیک تجزیه و تحلیل بارش - رواناب در زمانی را ارائه می دهد که داده های ورودی در نویز گنجانده شده باشند.

چکیده لاتین

Two approaches to an identification problem in hydrology are presented, based upon concepts from modern control and estimation theory. The first approach treats the identification of unknown parameters in a hydrologic system subject to noisy inputs as an adaptive linear stochastic control problem; the second approach alters the model equation to account for the random part in the inputs, and then uses a nonlinear estimation scheme to estimate the unknown parameters. Both approaches use state-space concepts. The identification schemes are sequential and adaptive and can handle either time-invariant or time-dependent param¬eters. They are used to identify parameters in the Prasad model of rainfall-runoff. The results obtained are encouraging and confirm the results from two previous studies; the first using numerical integration of the model equation along with a trial-and-error procedure, and the second using a quasi-linearization technique. The proposed approaches offer a systematic way of analyzing the rainfall-runoff process when the input data are imbedded in noise.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک کنید. مقاله به سبد خرید شما که در ستون سمت راست صفحه قرار دارد افزوده می شود. سپس روی دکمه اتمام خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید.

دیدگاهی بنویسید