قیمت: 14,000 تومان

دانلود رایگان اصل مقاله

نام فارسی

يك مدل موجودي براي اقلام داراي زوال با تقاضاي وابسته به سهام عرضه شده تحت تورم نامشخص و تخفيف زماني در افق طراحي تصادفي

نام لاتین

An inventory model for a deteriorating item with displayed stock dependent demand under fuzzy inflation and time discounting over a random planning horizon

مشخصات کلی

سال انتشار سال 2009
کد 1681
فرمت فایل word
تعداد صفحات ترجمه 18
اصل مقاله لاتین رایگان است
منبع ScienceDirect
نام مجله Applied Mathematical Modelling

چکیده فارسی

يك مدل موجودي براي اقلام داراي زوال (توليد فصلي) با تقاضاي وابسته به سهام عرضه شده خطي در محيط مبهم (شامل پارامترهاي تصادفي و مبهم) تحت تورم ارزش زماني پولي توسعه مي يابد. فرض شده كه افق زماني يعني دوره تجارت تصادفي بوده و از توزيع نمايي با معني مشخص تبعيت مي كند. تاثير حاصله از تورم و ارزش زماني پولي ماهيتا بصورت مبهم در نظر گرفته شده است. يك مورد خاص زمانيكه تاثير حاصل از تورم و ارزش زماني ماهيتا شكننده است (crisp)، نيز مورد تحليل قرار مي گيرد. يك الگوريتم ژنتيك (GA) با انتخاب چرخ رولت، تقاطع حسابي و تغيير تصادفي توسعه مي يابد. براي تاثير تورم crisp، سود مورد انتظار كل براي افق طراحي با استفاده از GA بالا، ماكزيمم مي شود تا تصميم موجودي بهينه حاصل شود. از سوي ديگر زمانيكه تاثير تورم فازي باشد، سود مورد انتظار بالا نيز ماهيتا فازي است. درصورتيكه بهينه سازي هدف فازي بخوبي تعريف نشده باشد، بازگشت خوش بينانه/بدبينانه سود مورد انتظار با استفاده از اندازه گيري امكان/ضرورت رخداد فازي بدست مي آيد. براي تعيين بازگشت خوش بينانه/ بدبينانه، فرآيند شبيه سازي فازي مطرح مي شود. بالاخره يك شبيه سازي فازي برمبناي GA انجام شده و براي ماكزيمم كردن بازگشت خوش بينانه/ بدبينانه براي رسيدن به تصميم بهينه بكار مي رود. اين مدلها با چند مثال عددي توضيح داده شده و چند تحليل حساسيت ارايه شده است.

چکیده لاتین

An inventory model for a deteriorating item (seasonal product) with linearly displayed stock dependent demand is developed in imprecise environment (involving both fuzzy and random parameters) under inflation and time value of money. It is assumed that time horizon, i.e., period of business is random and follows exponential distribution with a known mean. The resultant effect of inflation and time value of money is assumed as fuzzy in nature. The particular case, when resultant effect of inflation and time value is crisp in nature, is also analyzed. A genetic algorithm (GA) is developed with roulette wheel selection, arithmetic crossover, random mutation. For crisp inflation effect, the total expected profit for the planning horizon is maximized using the above GA to derive optimal inventory decision. On the other hand when inflationary effect is fuzzy then the above expected profit is fuzzy in nature too. Since optimization of fuzzy objective is not well defined, the optimistic/pessimistic return of the expected profit is obtained using possibility/necessity measure of fuzzy event. Fuzzy simulation process is proposed to determine this optimistic/pessimistic return. Finally a fuzzy simulation based GA is developed and is used to maximize the above optimistic/pessimistic return to get optimal decision. The models are illustrated with some numerical examples and some sensitivity analyses have been presented.

خرید و دانلود ترجمه این مقاله:

روی دکمه افزودن به سبد خرید کلیک کنید. مقاله به سبد خرید شما که در ستون سمت راست صفحه قرار دارد افزوده می شود. سپس روی دکمه اتمام خرید و پرداخت کلیک نمایید، پس از پرداخت بلافاصله به سایت بازگشته و می توانید فایل خود را دانلود کنید.

دیدگاهی بنویسید